🏛️《机器学习&自然语言处理》课程解密了技术分享《机器学习&自然语言处理》付费课程解密了。2023-7-16 Machine Learning NLP 机器学习 自然语言处理 免费课程 实战 Deep Learning
比LLM更重要的多模态学习技术分享上周线下分享的文字版，介绍了多模态学习的概念、意义、模型架构、代表模型和挑战等。2023-6-25 Multimodal Learning 多模态学习 CLIP ImageBind BLIP-2 MM-CoT VLP
本周日线下分享：《比LLM更重要的多模态学习》技术分享本周日下午在清华MEM大讲堂的线下科普类分享，会提到多模态学习的定义、作用、代表模型、挑战等。2023-6-16 Multimodal Learning 多模态学习 CLIP 线下分享
💥GPT-4 新的超能力技术分享OpenAI 发布了 GPT-4，本文介绍 GPT-4 带来的新超能力。2023-3-15 LLM ChatGPT GPT4 Generative 大语言模型 自然语言处理 NLP OpenAI
🛳️FM 类模型技术分享Factorization Machines（FM）类模型在 CTR 和推荐系统中被广泛使用。本文对此类模型的思路做了简单梳理。2022-5-6 DeepFM FM Poly2 AFM DCN PNN CTR Recommendation Machine Learning Deep Learning
你真的读懂了Youtube DNN推荐论文吗？技术分享本文将带你重温 Youtube 在2016年发表的DNN推荐论文 “Deep Neural Networks for YouTube Recommendations”。2021-5-15 CTR Recommendation Machine Learning Deep Learning Youtube DNN
🤖Chatbot 8: 微软小冰对话机器人架构技术分享本文介绍了微软小冰对话机器人的构建理念和整体架构，详细阐述了小冰如何通过核心闲聊和多种技能来优化用户会话轮次（CPS）。本文还探讨了小冰的对话管理模块、话题管理策略以及如何利用知识图谱和用户画像来提升对话的连贯性和个性化体验。2019-2-23 Chatbot 微软小冰 对话机器人 聊天机器人 Deep Learning 对话管理 Dialogue
🤖Chatbot 7: 一种无监督的对话数据清洗方法技术分享本文介绍了一种名为 Data Purification Framework（DPF）的无监督对话数据清洗方法，通过迭代训练和筛选模型来提高数据质量，最终用于训练聊天机器人的seq2seq+attention模型。2017-8-7 Chatbot 对话机器人 聊天机器人 Deep Learning 无监督训练 Attention Seq2Seq Dialogue 数据清洗
🤖Chatbot 6: 对话交互时代的各种 Bot——可控性与智能性的权衡技术分享本文探讨了对话交互作为人机交互最高效方式的必然性，并分析了不同 bot 平台在可控性与智能性之间权衡的特点，认为技术进步将不断扩大这一权衡边界。2016-9-24 Chatbot 对话机器人 聊天机器人 Dialogue 可控性 智能性 yige.ai wit.ai viv api.ai Bot-Maker
🤖Chatbot 5: 创建Bot的中文平台——一个AI（yige.ai）技术分享一个AI（www.yige.ai）是免费中文聊天机器人创建平台，它利用自然语言理解技术，使小微企业和个人开发者能够轻松开发用户友好的自然语言对话交互应用，同时注重可控性和可维护性。2016-9-22 Chatbot 对话机器人 聊天机器人 Dialogue 可控性 智能性 yige.ai wit.ai viv api.ai Bot-Maker
🎓机器学习里需要知道的12堂课技术分享基于论文 “A few useful things to know about machine learning” 总结的脑图。2012-10-30 Machine Learning in-action Tricks
