CnOCR

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Online Demo

HuggingFace Space（需梯子🪜）

CnOCR Demo - a Hugging Face Space by breezedeus

Discover amazing ML apps made by the community

https://huggingface.co/spaces/breezedeus/CnOCR-Demo

ModelScope（国内）

CnOCR-Demo（国内直连）：https://www.modelscope.cn/studios/Breezedeus/CnOCR-Demo

📌

ModelScope 上的 Demo 体验不太好，如果有梯子 🪜 请优先使用 HuggingFace 上的 Demo 吧。

在线文档

CnOCR

CnOCR 使用说明文档

https://cnocr.readthedocs.io/zh/latest/

智能小助手

小助手没经过特别调优，所以可能会胡说八道，如果问题没解决，请考虑 加入群聊。

CnOCR：中英文 OCR Python 开源工具。

Github：https://github.com/breezedeus/CnOCR

（国内）Gitee：https://gitee.com/breezedeus/cnocr

模型自动下载使用的是HuggingFace的服务，但HuggingFace国内已被墙。如果没有梯子，可以从 百度云盘 手动下载模型，提取码为 nocr。具体方法可参考 使用方法 。

📌

如果您有免费的国内OSS资源可以帮忙存放CnOCR的模型，欢迎联系我或者直接在这里comment。

CnOCR 除了自带 20+个免费 训练好的模型外，也包含以下可购买的行业 OCR 模型。

`V2.3` 最新模型 [Update: 2023-12-24]

CnOCR V2.3 于圣诞前夜发布，V2.3 模型经过了重新的训练和精调，精度比旧版模型更高。同时加入了分场景、大小规模不同的各种模型，可商用。

以下是 V2.3 模型列表，具体参考：CnOCR V2.3 新版发布：模型更好、更多、更大 。

模型名称（`rec_model_name`）	模型获取方式	模型文件大小	支持语言	是否支持竖排文字识别
densenet_lite_136-gru 🆕	开源	12 M	简体中文、英文、数字	✖️
scene-densenet_lite_136-gru 🆕	开源	12 M	简体中文、英文、数字	✖️
doc-densenet_lite_136-gru 🆕	开源	12 M	简体中文、英文、数字	✖️
densenet_lite_246-gru_base 🆕	星球会员专享	25 M	简体中文、英文、数字	✖️
scene-densenet_lite_246-gru_base 🆕	星球会员专享	25 M	简体中文、英文、数字	✖️
doc-densenet_lite_246-gru_base 🆕	星球会员专享	25 M	简体中文、英文、数字	✖️
densenet_lite_666-gru_large 🆕	购买链接：B站、Lemon Squeezy	82 M	简体中文、英文、数字	✖️
scene-densenet_lite_666-gru_large 🆕	购买链接：B站、Lemon Squeezy	82 M	简体中文、英文、数字	✖️
doc-densenet_lite_666-gru_large 🆕	购买链接：B站、Lemon Squeezy	82 M	简体中文、英文、数字	✖️
number-densenet_lite_136-fc 🆕	开源	2.7 M	纯数字（仅包含 `0~9` 十个数字）	✖️
number-densenet_lite_136-gru 🆕	星球会员专享	5.5 M	纯数字（仅包含 `0~9` 十个数字）	✖️
number-densenet_lite_666-gru_large 🆕	购买链接：B站、Lemon Squeezy	55 M	纯数字（仅包含 `0~9` 十个数字）	✖️
ch_PP-OCRv3	开源	10 M	简体中文、英文、数字	✔️
ch_ppocr_mobile_v2.0	开源	4.2 M	简体中文、英文、数字	✔️
en_PP-OCRv3	开源	8.5 M	英文、数字	✔️
en_number_mobile_v2.0	开源	1.8 M	英文、数字	✔️
chinese_cht_PP-OCRv3	开源	11 M	繁体中文、英文、数字	✖️

行业 OCR 模型

纯数字识别模型

纯数字识别模型只能识别 0~9 这十个数字，不包含任何标点和空格字符。

适合场景包括信用卡号、身份证号、硬币年份等识别场景等。

📌

注：纯数字识别模型只包含识别模型，未包含纯数字的检测模型。

以下是相关模型，这些模型的详细介绍以及如何使用，请见：CnOCR 纯数字识别新模型 | Breezedeus.com 。

检测模型版本	企业购买	个人购买	对星球会员	免费可下载
`number-densenet_lite_136-fc`	✖️	✖️	✔️	✔️
`number-densenet_lite_136-gru`	✖️	✖️	✔️ 免费	✖️
`number-densenet_lite_666-gru_large`	✖️	✔️ B站工房 Lemon Squeezy	✔️ 八折	✖️

CnSTD

Github：https://github.com/breezedeus/CnSTD

（国内）Gitee：https://gitee.com/breezedeus/cnstd

模型自动下载使用的是HuggingFace的服务，但HuggingFace国内已被墙。如果没有梯子，可以从 百度云盘（提取码为 nstd）手动下载对应的zip文件并把它存放于 ~/.cnstd/1.2（Windows下为 C:\Users\<username>\AppData\Roaming\cnstd\1.2）目录中。具体说明见上面的代码库文档。

📌

CnOCR内部使用CnSTD做文字检测。

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Online Demo

HuggingFace Space（需梯子🪜）

ModelScope（国内）

在线文档

智能小助手

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V2.3 最新模型 [Update: 2023-12-24]

行业 OCR 模型

纯数字识别模型

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`V2.3` 最新模型 [Update: 2023-12-24]